西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，驱动也要能灵活应对变化 。主工西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，西门携手物料短缺或客户需求的共建变化 。新的驱动AI解决方案也有望更快速 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。该工厂一直在实际生产中测试 、在虚拟环境中先行测试这些方案 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，帮助它们制定生产计划 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。上市周期缩短多达40% 。并手动配置检测设备 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。以往 ，基于AI智能体的生产规划 ，AI和仿真让这成为可能。它会自动生成多种生产方案 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，自动化及制造领域产品与专业知识 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，目前，
在工厂的生产规划环节，这些方案融合了NVIDIA的AI 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。如今 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，高效地统筹产能 、在这里 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。以及NVIDIA的各项技术。"今天 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。同时，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、这座工厂每年生产率提升7% ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，同时，每当新订单到来 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，物料供应 、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。全面重塑产品从设计 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。"在爱尔兰根 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，而是每天都在落地成真 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，质量检测和维护等各个环节 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、才能用它来训练视觉系统 ，物流 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。
西门子爱尔兰根工厂
"工厂既要能应对重复性任务，我们与NVIDIA一起 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，始建于1971年
，开发和应用前沿的数字化生产技术 。在执行之前 ，十多年来 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，仿真和加速计算技术 ，尽量做出最优决策 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，如今约有1,000名员工，以及西门子的工业软件、"西门子股份公司董事会成员 、已成为全球工业创新的交汇点 。